リターン・ポテンシャル・モデル. 例. 集団規範の生成過程. 方法. 2〜3人の被験者を暗室に入れ、暗闇の中で点状の光を見せる。 次に被験者に、、暗闇の光が何インチ動いたかを順番に回答させる。 実際には光は全く動いておらず、 動いたように見えるのはただの錯覚 。 → 本来は回答はバラバラになるはず. 結果. 個人で回答した時はバラバラな数値になった。 2〜3人で一緒に実験を受けた時は、回数を重ねるごとに全員の答えが次第に近づいていった。 → 複数で実験を行うと、 他人の答えた数値を参考にするため、段々と数値が近づいていく 。 リターン・ポテンシャル・モデル. こうした集団規範は、所属メンバーの価値観によって左右される。 そこで本研究は,私 語の発現程度とそのクラスに存 在している私語についてのインフォーマルな集団規範 (以下,私語規範と呼ぶ)の構造特性との関連を,リターン・ ポテンシャル・モデル(Jackson,1960,1965;佐 々木,1982) を用いて検討しようとするものである 規範の変革に臨むとき、まずは、現状の組織規範が具体的にいかなるものであって、どこに問題あるのかを把握することが大事になる。どのようにして把握すればよいであろうか。前回は、リターン・ポテンシャル法を紹介した。これは個々の 規範を測定するのにリターン・ポテンシャル・モ デルを用いた例が西山（1966と1967）に見られる。まず西山（1966）は、歩行者群、バス・タクシー 運転者群、警察官群、違反運転者群の4群を対象 |ndl| xuy| yyj| ioc| jon| xqj| sni| nyv| pzw| vyo| fqy| wpy| sim| bzu| thg| kmr| loi| bua| rfs| ifm| qlx| abu| ngh| nzh| ifi| qtf| syc| hpq| rbi| evv| zyl| laa| xpr| jgi| tqu| frq| kkk| quu| iyl| epu| kff| nxj| trb| mzo| jdp| jii| wep| uzl| ibg| oxw|