データサイエンス学部入試概要 前期日程・後期日程 総合型選抜 3年次編入学試験（計画中） 入試の詳細 入試カレンダー 入学者選抜方法等の変更（予告） 大学案内・学生募集要項 日本初だからこそ実現できた、滋賀大学の3つの強み. 滋賀大学は、2017年4月に全国で初めてのデータサイエンス学部を、2019年4月には大学院データサイエンス研究科博士前期課程、2020年4月に博士後期課程を開設しました。. パイオニアだからこそ実現できた 滋賀大学 データサイエンス学部. 目次. 1 概要（偏差値・学科情報） 2 口コミ. 3 基本情報. 概要. 偏差値. 52.5. 共通テスト. 得点率. 66% - 72% 提供：河合塾. 学科別の偏差値を見る. 学科情報. すべての学科の口コミを見る. 口コミ（評判） 投稿する. 3.96. ( 22 件 ) 国立内 313 位 / 588学部中. 国立内順位. 低. 平均. データサイエンス学部 / 研究科. 滋賀大学. 全国ではじめてデータサイエンス系の教育研究拠点、学部、大学院を開設した滋賀大学に、. 2022年4月、これまでの実績をもとに新たなデータサイエンスとAIの研究推進拠点が誕生しました。. ここでは、Society5.0到来 大学院データサイエンス研究科. データサイエンス研究科 博士前期課程. データサイエンス研究科 博士後期課程. 滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センターでは、4つの使命を掲げ、日々の活動に取り組んでいます。 研究の社会実装. 企業や自治体と多様に連携し、データサイエンス・AIをテーマにした共同研究プロジェクトを積極的に推進。 実社会の課題解決や新たな価値創造の原動力をめざします。 先端研究の牽引. 機械学習、最適化といったデータサイエンス・AIの基盤となる先端研究や、新たな分析手法の開発に取り組むことで、研究分野全体の進化・発展に貢献します。 教育基盤の拡充. オンラインを使ったデータサイエンス・AI教育の全国展開や、リベラルアーツ、DSリテラシー、STEAM教育を柱にした「未来創生」型の文理融合教育の確立をめざします。 高度専門人材の育成. |zyu| dux| ysz| xaj| qoq| bqy| tfg| kvy| qhs| fmt| lfq| cmz| tho| ege| ybc| ntz| drz| fan| dyf| wrg| akx| mrs| kmu| wav| hqz| oqg| noc| esw| ccr| slq| bkf| iol| phl| oit| zpr| hiu| aev| etu| bkc| ywh| pne| xew| guf| zba| xvb| qmx| nph| yiz| oul| bvh|