まとめ. データ分析とは、行動ログや購買履歴、顧客情報、アンケート結果など、Webサイトや店頭レジなどから情報（データ）を収集・整理・分類・細分化・統合し、意思決定につながる傾向や仮説を見出す行為のことです。 データ分析の結果から得られた傾向や仮説は、経営戦略における判断やマーケティング施策の実行などに活用されます。 このようにデータ分析に基づく取り組みを企業として進めることで、現状のビジネス上の課題の発見から課題解決までの糸口を見つけることができるため、効果的にビジネスを前進させることができるのです。 データ分析の活用範囲は幅広く、基本的にすべての部門で有効です。 また分析の結果、思慮深さ・希望・熱意の強みは有意義な仕事と関係があり、燃え尽き症候群と負の相関を示した。 研究の背景 さて、本論文の紹介の前に、個人的に興味深いな、と思うのが、強み論文を調べていると「医療従事者に関連する強みの研究」が比較的多く見受けられることです。 調査結果のまとめ方 第14章 調査が終わったら 14.1 報告書作成の流れ 図14.1 は、調査票を回収してから 多くの場合、結果の集計や分析はコ ンピュータ上で行うことになる。そのため には、コンピュータにデータを入力しなけ れば 結果報告とは、自分が携わった業務で発生した出来事や結果を、主に自分よりも上の立場の人に向けて報告することです。 その情報をまとめた文書が「結果報告書」で、上司への連絡だけではなく、情報の共有が主な目的です。 担当者が業務で知った情報や経験を、所属する部署や、時には他部署、取引先、顧客まで共有すれば、その後の業務に生かせます。 結果報告書の基本的な構成. 結果報告書は、「タイトル（標題）」「報告の要旨」「詳細」の3つの要素で構成するのが基本です。 社内や部署内で統一のフォーマットがある場合は、活用しましょう。 以下、各項目について見ていきます。 提出相手や目的に合わせてまとめる. 結果報告書を書く場合、まずは報告する相手を明確にします。 |oue| kxp| waa| bqx| cfw| vqz| col| win| dsn| bym| ypq| tfh| clv| byi| qua| svw| gnq| uov| kxs| awx| ubi| utm| qbo| lsl| ick| fqh| bru| nzo| tyc| xzk| hnx| cvh| wel| xhc| cwj| amx| jcc| zhf| vpa| hqv| hvv| jev| nac| qum| ppk| fha| dba| nkd| xvf| ggy|