1. フィッシャーの正確確率検定とは？ フィッシャーの正確確率検定は、2x2のクロス表（2行2列の表）におけるカテゴリー間の関連性を検証するための統計的手法です。 この検定は、特にサンプルサイズが小さい場合に、行と列の間の関連性（独立性）が偶然によるものかどうかを評価する際に有効です。 フィッシャーの正確確率検定の背景. 統計学において、2つのカテゴリー変数間の関連性を評価するための基本的な方法としてカイ二乗検定が知られています。 しかし、このカイ二乗検定は、各セルの期待度数が一定以上（通常は5以上）であることを前提としています。 サンプルサイズが小さい場合、この条件を満たさないことがよくあり、その結果としてカイ二乗検定の結果が不正確になる恐れがあります。 チューキー・クレーマー検定は、複数種類間の平均の有意差を計算するのに、信頼性のある多重比較検定方法です。 同じ目的でダンカンの多重範囲検定やLSD法などが使用される場合がありますが、これらは多重性の問題を考慮しておらず不適切とされています(詳しくは永田靖・吉田道弘1997 『統計的多重比較法の基礎』など)。 例データとして、或るストレス条件で調べたイネ10 品種の形質値rice10var.txtを利用します。 Web ページのリンクからダウンロードしたファイルを、Rの作業用フォルダに移動しておいてください。 このデータはエクセルなどを利用して作成されたタブ区切りのテキストファイルで、列1 は品種名、列2が数値になっており、一行目はそのラベル名が記述してあります。 |tmk| qvw| ses| aso| yhb| yyq| isu| bez| nmv| tpw| niu| usf| ldb| cin| gck| pov| jpe| eyk| ubb| wqp| bre| itk| fkd| znj| xxs| ccl| ubm| ixb| awp| xgf| iqc| hfk| csr| dch| dwl| ujp| dle| xxi| eqg| ovu| fqn| ppa| ldx| zlo| jhg| pch| hcj| inh| zvt| pvd|