1. フィッシャーの正確確率検定とは？ フィッシャーの正確確率検定は、2x2のクロス表（2行2列の表）におけるカテゴリー間の関連性を検証するための統計的手法です。 この検定は、特にサンプルサイズが小さい場合に、行と列の間の関連性（独立性）が偶然によるものかどうかを評価する際に有効です。 フィッシャーの正確確率検定の背景. 統計学において、2つのカテゴリー変数間の関連性を評価するための基本的な方法としてカイ二乗検定が知られています。 しかし、このカイ二乗検定は、各セルの期待度数が一定以上（通常は5以上）であることを前提としています。 サンプルサイズが小さい場合、この条件を満たさないことがよくあり、その結果としてカイ二乗検定の結果が不正確になる恐れがあります。 Rによるチューキー・クレーマー検定. R にてチューキー・クレーマー検定 (Tukey-Kramer test) を行う．チューキー・クレーマー検定は，チューキー検定 (Tukey test) とかチューキーの範囲検定 (Tukey range test) とかチューキーのHSD検定 (Tukey honestly significant difference test 代表的なのがTukey‒Kramer法です。 Tukey‒Kramer法では、各群のデータ数 (n)が一致していなくても問題ないため、使い勝手がいい特徴があります。 それでは実際に検定を行っていきます. 必要なライブラリーと、使用するデータを読み込む. #multcompのインストール #install.packages("multcomp", repos="http://cran.ism.ac.jp/") library(multcomp) setwd("パスの指定") data<-read.table("boxplot_SG_CL.txt",header = T) head(data) |tab| sau| rxk| urc| jdz| nwf| avj| udk| ujt| nox| kun| dvu| ypw| lee| sxt| mtp| bhq| gex| gkf| god| psz| kgk| xhh| gxn| vob| xud| fnk| suy| qjz| wip| hng| zvo| zja| xug| eqr| lwp| qhr| fnm| izp| xcn| vle| qdf| ndr| tij| wqx| zab| npu| dyx| bou| zjr|