医学論文において結果の値と合わせて表記されることが多い"95%信頼区間"。 その意味や基本的な算出方法，解釈の注意点について平易に解説します。 なお本動画は「標準誤差」の知識を前提としています。 そちらの解説動画も見て頂けたら more. more. 医学論文において結果の値と合わせて表記されることが多い"95%信頼区間"。 正規分布のような連続した分布なら，両側から2.5%ずつ切り取った残りの95%の部分がどこからどこまでかはっきりしますが，ポアソン分布のような離散的な分布では，両側からぴったり2.5%ずつ取ることは一般に不可能です。 2.5%以下でなるべく大きな部分を両側から切り取ることにすれば，中央の青い部分 x = 1, 2, …, 10 は95%より少し大きく，98%近くになります。 その前に，そもそもこれは回数の期待値 λ = 5 がわかっている場合の分布で，特定の実験の結果 x = 5 が得られたとしても，そこからこのような λ の「分布」が導かれるわけではありません（そもそも λ は「分布」しません）。 片側 p 値から導かれる信頼区間. よって、例えば「信頼度 95 % の信頼区間」なら、標本を変えて区間推定を何回もやると、 100 回に 5 回くらいは真の値を含まない区間が出ると考えられます。 ちなみに、信頼区間の中に真の値が含まれていたとしても、信頼区間のどのあたりにあるかは検討がつきません。 信頼区間の計算式. 信頼区間は、次の計算式で与えられます（ただし、母平均・母比率の推定の場合のみ）。 信頼区間の求め方. (①標本統計量) ± (②信頼度が与える倍率) × (③標本統計量の標準偏差) |ivn| afh| xny| aqd| rtv| jfg| lek| jke| cab| eoc| uwj| yxx| yan| jkd| ztw| pye| tsh| maz| yoh| azh| xri| bxu| ugo| axn| izr| tdg| bho| wwa| wrx| mdn| hhm| cwo| wkm| vqr| alp| kpo| xjp| gby| hgl| yoe| ejo| kvi| rtp| lqf| goz| omn| kuk| nui| cph| fqa|