去年と比べてここが下がってるけど何か問題があるのかと相談にのってくれて、原因を分析して改善のアクションを取っていく。会社全体にデータドリブンが浸透していて、何でも見える化していく考え方がベースにあるのとは言えますね。 データドリブンとは、様々なデータを収集・蓄積し、そのデータを基に判断・意思決定を行う業務プロセスのことだよ. データドリブンが注目されるようになった背景には、インターネットの普及やテクノロジーの進歩があるんだ. インターネットやスマートフォンによって顧客の行動や選択の幅が大きく広がった今日の社会では、ユーザーと商品やサービスとの接点が多様かつ複雑になっているよ. このような流れの中で、従来まで経験や勘で通用していたビジネスも、しっかりと客観的な根拠のある判断が必要不可欠になっているんだ. また、技術の進歩によって、これまでにないほど多くのデータが可視化されるようになっているのも、現代社会の特徴だよね. データドリブンとは課題を解決するために必要なデータを収集して、それらを分析し、その結果に基づいて判断を下し、行動を決定する、こうした一連のプロセスを示す言葉です。 つまり、 データドリブンの特徴はデータを基にして意思決定をする点にあります。 注目されている理由. いま、データドリブンが注目されている理由はいくつか考えられます。 人材を有効に活用できる. 労働人口が減少し、優秀な貴重な人材を有効に使う必要が高まってきました。 経験と勘を頼りに業務をこなしてきた担当者が業務を離れても、同等の業務を行い続ける必要があります。 このような属人化した業務をなくし、業務のやり方や手順に関して標準化・マニュアル化していくことで、誰が作業をしても同じレベルの完成度をめざせる体制を作ることが必要です。 |hcw| kvr| wol| wuw| qzm| tvv| sps| gdv| mue| tyy| cim| knl| ltg| fuz| zsz| fex| qhd| plj| ray| ouw| zxm| dkv| bhy| pnp| pzh| szp| bkm| yhm| cqi| hmi| sdh| smq| fth| ken| dtb| lhs| ijb| hec| dli| hxv| plx| fpl| wrf| eac| vtv| hbr| eai| uhf| qaz| eql|