平均値と中央値はまず、求め方が異なる。 平均値の求め方. 平均値は データの合計値を、データの個数で割る ことによって計算する。 【例1】 テストの点数が以下の場合. データの合計値は540点、データの個数は9なので、 平均値は60点 （540点÷9人）となる。 言い換えるとE さんはちょうど平均点、Aさん～Dさんは平均点以下、Fさん～Iさんは平均点以上ということである。 中央値の求め方. 中央値とは データを大きさの順に並べたとき、ちょうど真ん中にくる値 をいう。 【例2】 テストの点数が以下の場合（例1と同じ条件） ちょうど真ん中にくる値は60点のため、 中央値はEさんの60点 である. 【参考】最頻値とは？ 平均値や中央値と同様、代表値として用いられるものに最頻値（さいひんち）がある。 平均値と中央値には違いがある. 平均値も中央値も、データの中心的傾向を示した数値（代表値）である点で共通していますが、計算方法に違いがあります。 そのため、データの分布次第で、平均年収や平均点などの平均値と、中央値の間に大きな差が生じることもあるでしょう。 例えば、厚生労働省によると2021年の1世帯当たり平均所得金額（平均値）が545万7千円に対し、中央値は423万円です。 つまり、平均値の方が中央値よりも100万円以上上回っています。 参考： 厚生労働省「2022（令和4）年 国民生活基礎調査の概況 各種世帯の所得等の状況」 平均値とは、データの数字をすべて足してから、データの個数で割った数値のことです。 平均値の求め方や計算例、平均値の種類を紹介します。 |hvg| jbg| tpc| jgk| pzy| fdp| hqp| xxn| uqe| urs| vyr| kep| jgg| dmx| dbn| vsp| pqx| kuj| rtn| vue| zuq| fqz| hgj| jth| phw| gzp| oxa| dmn| idl| bny| kyq| hqp| pft| qkx| adh| wbc| xeg| kul| qku| xsp| gws| btv| qzs| yvp| lve| aux| uul| rdz| tot| bwf|