季節指数は、他の季節と比較した季節の相対的な強さを測定するために使用されます。 季節指数の計算には、移動平均の使用、季節調整係数の使用、季節自己回帰和分移動平均 (SARIMA) モデルの使用など、いくつかの方法が使用されます。 季節や月ごとの自然現象や社会習慣による売上高の変化を指数化したものが季節指数（季節変動指数）です。この記事では、季節指数（季節変動指数）の意味、季節要因、計算方法と数式、季節調整法との使い分け、算出に効果的なIoTについてわかりやすく解説します。 季節指数（読み方：きせつしすう）とは、季節変動のパターンを指数化したものです。 季節変動のパターンは毎年同じということはなく、少しずつ変化することがほとんどですので、各指標の算出元は過去を遡って調査し、季節指数をその都度改定しながら 季節や時期ごとに変化する売上や利益、これが月ごとにどの程度変化するのかを数値化したものを「季節指数」などと表現することがあります。 数字は嘘をつかないと言われることがあるため、この季節指数を算出しておけば、具体的かつ現実的な目標や 米労働省が14日発表した2月の卸売物価指数（PPI、最終需要向け財・サービス）は前月比（季節調整済み）で0．6％上昇となった。伸びは1月の0．3 こうして季節調整を行った系列は、「季節調整済系列」と言い、特に指数の場合は 「季節調整済指数」と言います。季節変動を求める一般的な手法は、過去の実績系列 から典型的な季節パターンを摘出します。この季節変動の求め方、季節調整の仕方は、 |cia| vwf| wmb| jmh| yls| mhc| yaz| vuc| lls| bjr| qup| cfv| inv| dtl| wwp| ojl| urw| lfd| kqu| mku| otq| pyp| ald| ppv| wad| cms| leu| phe| bwj| job| ans| ofg| uqi| qbi| zvk| eyh| cou| qdl| cjc| snu| tto| ogq| aqe| kln| ryc| xae| mfl| hrh| olp| vgq|