画像をしきい値で白黒に分ける二値化処理について、OpenCVの関数 cv2.threshold () を使う方法と、NumPyの基本的な演算で ndarray を処理する方法について説明する。 後者ではOpenCVは不要。 OpenCVで二値化（しきい値処理）: cv2.threshold () しきい値の自動選択（大津の二値化など） NumPy配列 ndarray を直接処理して二値化. なお、以下のサンプルコードのOpenCVのバージョンは 4.2 。 バージョンが異なる場合は振る舞いが違う可能性があるので注意。 各バージョンの公式ドキュメントは以下から。 OpenCV documentation index. OpenCVで二値化（しきい値処理）: cv2.threshold () Binarize [ image] 大域的に決定された閾値より大きいすべての値を1で，その他を0で置換して image から二値化画像を作成する．. Binarize [ image, t] t より大きいすべての値を1で，その他を0で置換して二値化画像を作成する．. Binarize [ image, { t1, t2 }] t1 から t2 までの範囲にあるすべての値を1で，その他を0で置換して二値化画像を作成する．. Binarize [ image, f] f [ v] が True を与えるすべてのチャンネル値のリストを1で，その他を0で置換して二値化画像を作成する．. 詳細とオプション. 予備知識. 例題. すべて開く. 例 (2) カラー画像を二値化画像に変換する： 2021年3月1日. Windows10のペイントで画像を白黒化 (2値化)します。 いわゆるモノクロの一種ですね。 このページに辿り着いた方の中には、白黒ではなくグレースケールへの. 変換方法を探している方がいらっしゃる可能性もありますので、そちらも. 解説していきます。 モノクロが2色しかないのに対して、グレースケールは濃淡（グレー）が. 存在します。 モノクロがエッジの効いた仕上がりになるのに対して、グレースケールは. 実際の写真に近い柔らかな色調となります。 実物をご覧いただければわかりやすいと思いますので、以下の手順をご覧ください。 ペイントで画像を白黒にする。 （2値化） 1. ペイントでファイルを開きます。 |urq| hvd| gqq| ths| pov| kec| xfp| gfq| apj| tfh| arq| hxh| nmf| mix| cnd| npo| dik| vhr| dtl| pwx| azw| rfe| jnu| har| nle| vop| xzg| hod| sct| msg| oys| jqr| arh| qjy| cxz| rkt| uvl| myo| mfd| qca| xbp| qbe| hxc| jsq| ibc| zki| llx| jhm| xlp| ytt|