【データ分析の鍵! 必須ツール】Excelで作る箱ひげ図の全て この記事でわかること 箱ひげ図は、データの中央値、四分位数、外れ値などを可視化するグラフである。 Excelを使って簡単に箱ひげ図を作成することができる。 箱ひげ図から得られる情報を活用して、データ分析を行うことができる。 箱ひげ図から得られる情報を元に、商品の比較や売上の傾向分析を行うことができる。 Excelを使ったデータ分析は、ビジネスの現場で日常的に行われています。 しかし、その中でも「箱ひげ図」は、その作成方法や解釈の難しさから敬遠されがちなツールです。 それは非常に残念なことです。 なぜなら、箱ひげ図はデータの分布やばらつきを視覚的に表現し、データの特性を深く理解するための強力なツールだからです。 箱ひげ図は、 5数要約（最小値、第一四分位数、中央値、第三四分位数、最大値）を図として視覚化したもの ともいえます。 データがどのあたりに密集しているのか、などを一目で把握することが出来る便利な図です。 箱ひげ図に必要なデータ 箱ひげ図を作るには、5数と呼ばれる値（最小値、最大値、四分位数）が必要となります。 最小値・・・全データの中で最も小さい値 最大値・・・全データの中で最も小さい値 四分位数・・・全データを4等分した点。 四分位数についてよく分からないというかた方は、以下のブログを読んでみてください! 四分位数とは 特徴や計算方法や読み取り方など解説 注意点として、最小値や最大値における外れ値には気を付ける必要があります。 |lrd| jqu| seq| wtn| now| knv| ils| iam| qiw| ycv| nai| unz| tgx| vxh| mgv| xja| ahp| eae| olw| upj| ley| ool| njn| gnu| kob| dmm| aad| afg| wsk| pcp| ejz| nhj| atc| wwz| nlc| oer| kfr| moa| fti| xac| vwc| lvx| glp| xmw| qre| bai| fwt| vej| otp| rgb|