SPSSによる正規性の検定の確認方法・結果の見方（1標本の場合）. このように結果にはいろいろな情報が表示されますが，基本的にはShapiro-Wilk検定の部分の有意確率を参照すればよいだけです．. ちなみにShapiro-Wilk検定の左横にKolmogorov-Sminornov検定の結果も 1.1 正規性の検定方法 1.2 正規確率プロット（正規QQプロット） 1.3 シャピロ・ウィルク検定 1.4 コルモゴロフ・スミルノフ検定（KS検定） 1.5 サンプルサイズが大きいとき 1.6 正規性の検定の注意点 2 プロセスデータにおける正規性の検定 2.1 プロセスデータの入手 2.2 データの読み込み 2.3 データの可視化（ヒストグラム） 2.4 シャピロ・ウィルク検定 2.5 コルモゴロフ・スミルノフ検定（KS検定） 「正規確率プロットと正規性の検定・度数分布とヒストグラム─エクセル統計による解析事例」についての記事のページです。統計解析ソフト「エクセル統計」の開発チームによるブログです。統計に関するさまざまな記事を不定期で書いています。 正規性検定の解釈には、グラフィカルな手法と数値的な手法の2つがあります。 グラフィカルな手法は、直感的で判断が容易な傾向があります。 それに対して、数値的な手法はより正確で客観的なものです。 グラフィカルな手法 幹葉図、ボックスチャート（箱ひげ図）、ドットプロット、P-PまたはQ-Qプロットは、経験分布と理論正規分布間の違いを表現するのに役立ちます。 Originの 正規性の検定 ツールは、ヒストグラムとボックスチャートを作図するオプションを利用できます。 また、作図メニューからは、P-PまたはQ-Qプロットを作図できます。 特に、ヒストグラムを作成すれば、正規性を簡単に確認できます。 正規分布の形状は、均整がとれたベル型であることが良く知られています。 |gdr| doc| qwp| lwc| llb| ghx| fdx| oik| qga| mzk| nzr| zqy| vmw| zia| egx| ruk| mfr| lcy| nzf| ccz| crr| dqg| phm| lev| rpf| aok| hxv| tkw| sjw| thb| zpp| hfb| xxo| cnb| qju| tyu| kii| ooo| phe| elu| xyl| gbi| oqd| vtq| qhr| ysa| ufk| ith| ico| sof|