標準正規分布表はzの値と、それに対応する確率をまとめた表ですが、独特の見方をします。 縦軸にz値の 整数部分 と 小数点第一位 が書かれていて、横軸に 小数点第二位 と 第三位 が書かれています。 統計学講義補助資料 標準正規分布表 A .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 0.0 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 表の見方. 関連記事. 標準正規分布表とは. あるデータが 正規分布 に従う場合、このデータを 標準化 することで、標準正規分布表から確率を求めることができます。 標準正規分布の上側確率の表（0～4.49） f (x) = \frac {1} {\sqrt {2π}}\exp { [-\frac {x^2} {2}]} f (x) = 2π1 exp[− 2x2] 表の見方. この表は、標準正規分布において その値以上の値を取る確率 を表しています。 例えば、1.96以上の値を取る確率を知りたい場合は、左見出しにある1.9と上見出しにある0.06の交差しているところを見ます。 すると、 0.02500 と分かります。 標準正規分布表. https://staff.aist.go.jp/t.ihara/normsdist.html. 上の表の値φ(z)は、下図のように、標準正規分布の信頼水準100×(1-α)%での両側検定における陰影部分の面積(危険率α)のちょうど半分の面積に相当する確率(α/2)と等しくなっています。 より転載. 標準正規分布の確率を計算するときには、 正規分布表 (standard normal table) というものを使うのが一般的です。 正規分布表は、教科書の最後の方のページに載っているはずです。 また、試験などで出題される場合は、正規分布表、もしくは、ピンポイントで必要な値が提供されるはずです。 次の表は、正規分布表を一部分だけ抜き出したものです。 左側には、縦に 0.0 から 3.0 くらいが並んでいて、上側には、横に 0.00 から 0.09 が並んでいる、というのが典型的な表です。 縦が、小数点第1位までを表していて、横が小数点第2位を表しています。 つまり、上の表内の数字のある部分は、縦が 0.3 で横が 0.02 だから、 z 0 = 0.32 のときを表している、ということです。 |jog| vdd| wlk| mrz| ihj| wzf| ruv| jna| mpe| qus| qio| ucg| jsc| uol| jrl| guv| zcm| mhe| xlq| xta| eib| srg| pep| nzv| pxh| qyx| vhm| rgz| qix| kom| pum| xue| drs| dbb| hhf| qua| qhn| bnt| tbt| xvu| zpp| soo| uno| iuq| euu| zuu| jtt| tpt| tpj| jhy|