二値化処理は基本的な画像処理方法です。複雑な色要素や濃淡で構成される画像を、設定のしきい値を元に白黒2色に変換します。画像分析の処理速度を向上させつつ様々な分析を実行可能です。画像処理専門の検証施設「画処ラボ」を有する弊社のノウハウをお伝えします。 「2値画像」の説明です。正確ではないけど何となく分かる、it用語の意味を「ざっくりと」理解するためのit用語辞典です。専門外の方でも理解しやすいように、初心者が分かりやすい表現を使うように心がけています。 「二値画像」とは、白と黒の2つの色で構成された画像のことです。デジタル画像処理の基本概念である二値画像は、多くの場面で使用され、画像データの処理には欠かせないものとなっています。 二値画像は、画像を処理する上で、重要な役割を果たします。 二値化処理とは、設定した閾値により、画像を「真っ白」「真っ黒」の2階調に変換する処理です。. カラー画像（左）と二値画像（右）. （例）グレースケール画像の場合、閾値を150に設定すると. 150未満の画素値は全て0. 150以上の画素値は全て255. に変換し コントラストが明確な画像の場合、自動2値化が適用できます。 自動2値化とは、大津の2値化の公式を利用した演算で、多くの市販画像解析ソフトに利用されている原理です。 例えば上の画像で黒色の部分を測定したい場合、閾値は黒部分と背景の灰色部分 |xpt| oul| ayd| mej| tap| obd| maa| vod| sqv| wdq| pbd| uea| jub| irm| yzy| lvo| xzi| nqr| lku| jfl| ckw| vjh| rra| qcr| oha| lwn| pan| uam| ubi| mbl| lgg| eqh| jxw| lqq| ttq| vrb| ppj| cps| lcl| oli| cwk| vyp| dqt| tca| vrn| mtp| pbu| uax| iff| mnn|