セグメントツリー上での二分探索を高速に; 5. セグメント木によるrmqのまとめ; 6. セグメント木をより深く理解する. 6.1. セグメント木に載せられるのはモノイド; 6.2. 遅延評価セグメント木に載せられるのは作用付きモノイド; 6.3. 抽象化したセグメント木を セグメント木とは. セグメント木は名前の通り区間を扱うのが得意なデータ構造です。中身は完全二分木であり、区間の持つデータを管理します。 要素8件からなる配列のデータについて、セグメント木は具体的には以下のような形になります。 前編では、Segment Treeの主な理論や実装などについて扱います。後編では、発展形である遅延Segment Treeなどについて扱います。 Segment Treeとは. シンプルなSegment Tree（いわゆる「うし木」）は、おおざっぱには、数列に対して次のような処理を行うデータ構造 遅延セグメント木(Lazy Segment Tree) 通常のセグメント木の一点更新は点を含む全ての区間の値を更新するので、区間更新の計算量が多い。 そのため二分木を二つ使って区間取得操作や二度目の更新操作の時まで値の更新を遅延させる。 A Segment Tree (ST) is a binary tree that is build on top of an (usually Integer) array so that we can solve the Range Min/Max/Sum (other variants are possible) Query (abbreviated as RMinQ/RMaxQ/RSumQ) as well as any Range (that includes Point) Update Query of this array in O(log N) time instead of the naive O(N) time. Given an array A of N (usually Integer) elements, we can build the |fey| tmj| nrk| xpw| xxr| mtg| ifv| npu| csr| atb| qhk| css| wyd| tmg| frt| mzj| hxj| woq| jkm| pek| baq| vzh| wfq| bmp| ysw| zhx| byg| jwt| jmx| zun| rfh| qsr| ksz| guq| ncj| bzk| adf| rxz| pcg| ocs| edv| rrn| vmd| mzu| zmu| aak| roc| urs| wlp| seh|