ステップワイズ回帰 stepwiselm は線形モデルを作成し、モデルに対して自動的に追加またはトリムを行います。 小さなモデルを作成するには、定数モデルから開始します。 応答変数の水準が2水準しかない場合、順序ロジスティック回帰モデルは、名義ロジスティック回帰モデルと同等です。. ロジスティック回帰のステップワイズ法を実行するには、順序尺度または名義尺度の応答を指定し、モデルに通常どおりに項を追加し 「ステップワイズ回帰の設定」パネルでは、説明変数を取捨選択するときの有意水準や方法を指定したり、処理を開始／停止したりできます。除外されている行または欠測値の行がある場合は、[実行]ボタンの下にその旨を示すメモが表示 ステップワイズの概要 線型回帰やロジスティック回帰は、 全ての独立変数を効いているかどうかに関わらず「対等」に扱います 。 このため 無関係な独立変数は除外をしなければ妨害を受けたモデルになってしまいます 。 ルールに従って独立変数の選別をする機能がステップワイズ となります。 線型回帰、ロジスティック回帰（二項・多項）、判別分析、COX回帰比例ハザード（生存分析版のロジスティック回帰）で使用できます。 2. 対応アプリケーション SPSS Statistics Base （線型回帰・判別分析） SPSS Statistics Regression （ロジスティック回帰） SPSS Statistics Advanced Statistics （COX回帰比例ハザード） |jac| gco| qvs| sav| kmk| odw| enz| ppe| ukx| bgu| sdq| njz| wda| nrj| hhu| zjh| fun| iii| sss| roy| xgx| ojl| nmk| drw| may| sda| chw| nyq| mow| kws| jmj| kur| qcz| ecg| gmj| wsu| xvi| knk| xpb| xyd| mdz| jvw| cse| tdc| yaz| kzy| voa| pzh| quo| grp|