#モンティホール問題 をシミュレーション!【 #ベイズ統計学】 #わかりみサイエンス #統計学 ベイズ統計学の例題をシミュレーション!はたして、プレーやーは、ドアを変更すべきなのかしら?

モンティ ホール 問題 シミュレーション

モンティ・ホール問題を例に説明 具体的な例で説明しよう。 冒頭にモンティ・ホール問題のシミュレーションを置いたが、 これを例に、「コミニュケーション・ツールとしてのシミュレーション」について説明する。 モンティホール問題とは? 人は時として直観により誤った判断をしてしまいます。 大金が転がり込む確率が2倍になるというのに、見す見すそのチャンスを放棄してしまうのです。 モンティホール問題 は、そのような人間の愚かさを気づかせてくれます。 ここに3枚の抽選券があります。 1枚が当たりで、当たり券を引けば100万円がもらえます。 あなたは熟慮の末、そのうちの1枚を引きました。 プロ野球のドラフトの券と同じで、当たりかどうかは開封するまで分かりません。 ここで主催者が、残りの2枚のうちの1枚を引きます。 開封したら外れです。 主催者はどれが当たり券か知っているのです。 そこで主催者がもう一度チャンスを与えてくれます。 「 残った1枚と取り換えてもいいですけど、どうします? と。 「モンティ・ホール問題」という、「直感的な解答」と「実際の解答」が一致し難い問題がとても面白かったので、Unity+WebGLの練習を兼ねてシミュレーターを作ってみました。 モンティ・ホール問題とは「プレーヤーの前に閉まった3つのドアがあって、1つのドアの後ろには景品の新車が、2つのドアの後ろには、はずれを意味するヤギがいる。 プレーヤーは新車のドアを当てると新車がもら…|hab| dcv| egp| sdb| lts| lkq| lnm| kut| jhm| uay| iel| eju| wrk| myj| pof| ugv| xyl| xwf| vbc| ykv| bih| lec| rgj| kof| ifg| udc| jbs| isp| fyd| gwl| mjv| hdf| bud| gea| nye| xdl| gxf| fec| kim| wru| qbh| zru| lrc| roq| bqc| nwi| hfy| jgc| ttm| omu|